優勢產業：電子信息、電氣機械、石油化工、紡織服裝、食品飲料、建筑材料、造紙、醫藥、汽車等九大支柱產業，造船、軌道交通裝備、核電裝備、風電裝備、通用飛機等先進制造業。
重點招商引資產業：G端新型電子信息、新能源汽車、半導體照明（LED）、生物、G端裝備制造、節能環保、新能源和新材料等戰略性新興產業。另也重點發展現代服務業、先進制造業、傳統產業轉型升J、健康衛生等新型產業、G技術產業等。
【未來產業發展重點】
1、發展“工作母機”類裝備制造業；
2、加快G檔數控機床和機器人等智能裝備的研發和產業化，打造一批智能制造示范基地；
3、培育壯大一批工業機器人制造企業，實施機器人示范應用計劃；
4、大力發展工業互聯網，促進生產型制造向服務型制造轉變；
5、做大做強戰略性新興產業，推進新一代顯示技術等6個產業區域集聚發展試點，培育3D打印、可穿戴設備等新興產業；
6、推進海洋經濟綜合試驗區建設，發展海洋經濟；
7、加快發展節能環保產業；
8、打造跨境電商產業功能區，支持有條件的城市申報跨境電商綜合試驗區；
9、發展影視傳媒、動漫游戲、廣告創意等文化產業集群。
“新基建”政策白皮書
我國各省區市“新基建”發展潛力白皮書
廣州市舉辦了首批數字新基建重大項目集中簽約及揭牌活動，73個總投資規模約1800億元的項目集中簽約、揭牌，亮出廣州發展新基建的“頭雁陣容”。
基于物理車間和車間數字實體實現的車間管控應用,車間數字孿生各部分之間以及車間數字孿生與企業管理系統交換數據、控制信息和 其他信息的過程,包括孿生互動
企業應圍繞數字化能力(體系)建設、運行和優化,結合流程優化方案和組織創新方案,對技術實現進行梳理、規范、融合和創新,制定技術實現方案,體系性、系統性和創新性管理技術實現的執行過程
《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業戰略決策提供科學參考，同時幫助公眾理解AI技術對經濟社會發展的深遠影響,AI賦能行業應用案例,產業政策及趨勢分析
人形機器人市場規模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元，復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業將把AI 融入其主要產品和服務中，并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅動力
從數據看數據標準和治理保障體制不完善，數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾
十五五”時期推進新型工業化主要統籌好“四對關系”：一是高質量供給引領和滿足內需的關系；二是做優增量和盤活存量的關系；三是產業國內根植與海外布局的關系；四是有效市場與有為政府的關系
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息，并對其進行分析和判別
多模態感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術，讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應，增加親和力和互動性
AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種復雜任務
機器人機械手有多個關節和多個自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習
