6月5日，記者從寧波市發改委獲悉，《寧波市推進新型基礎設施建設行動方案（2020-2022）》已公布。方案稱，寧波將通過實施100個重大新型基礎設施項目，釋放2000億元投資，將寧波打造成為全國新型基礎設施建設標桿城市。
新基建浪潮席卷而來，寧波錨定四個行動目標——
信息基礎設施建設全國出色。加速建設“架構簡潔、功能敏捷、集約G效、能力開放、安全可信”的新一代云網融合型網絡，G效建設5G和光網“雙千兆”等新型網絡基礎設施。全國L先的信息樞紐城市地位得到鞏固和提升。
融合基礎設施建設全國L先。加快布局建設大數據中心、城市大腦，布局1000萬個社會感知單元、新建3100個公用和專用充電樁、建成50所智慧學校、10家互聯網醫院，多面推進數字政府、智慧社會、數字經濟的G質量發展，使我市新型智慧城市建設水平持續保持國內L先地位。
創新基礎設施建設全國前列。加快推進甬江實驗室建設，依托甬江科創大走廊，加快謀劃J端環境材料等重大科學基礎設施建設，爭創區塊鏈等重點實驗室，謀劃引進建設20家產業技術研究院，提升關鍵核心技術能力，推進全國L先的自主創新城市建設。
新基建賦能產業全國L跑。在集成電路、工業互聯網、智能元器件、智能網聯汽車等L域形成集群化特色產業，推進我市成為全國以新基建帶動新舊動能轉換、促進特色新興產業G質量發展的標桿城市。
與過去單純依靠“鐵公基”刺激經濟的老路不同，顯然，這一輪“新基建”更強調G質量發展的產業升J浪潮，投資重點也轉向了先進的智能化、信息化技術和基礎設施。下一步，寧波將圍繞四個目標，助推科技創新、產業升J和城市治理，打造經濟社會G質量發展的新引擎，為當好浙江建設“重要窗口”模范生提供支撐。
浙江未來產業發展重點：加快規劃建設杭州城西科創大走廊、錢塘江金融港灣、烏鎮互聯網創新發展試驗區
基于物理車間和車間數字實體實現的車間管控應用,車間數字孿生各部分之間以及車間數字孿生與企業管理系統交換數據、控制信息和 其他信息的過程,包括孿生互動
企業應圍繞數字化能力(體系)建設、運行和優化,結合流程優化方案和組織創新方案,對技術實現進行梳理、規范、融合和創新,制定技術實現方案,體系性、系統性和創新性管理技術實現的執行過程
《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業戰略決策提供科學參考，同時幫助公眾理解AI技術對經濟社會發展的深遠影響,AI賦能行業應用案例,產業政策及趨勢分析
人形機器人市場規模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元，復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業將把AI 融入其主要產品和服務中，并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅動力
從數據看數據標準和治理保障體制不完善，數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾
十五五”時期推進新型工業化主要統籌好“四對關系”：一是高質量供給引領和滿足內需的關系；二是做優增量和盤活存量的關系；三是產業國內根植與海外布局的關系；四是有效市場與有為政府的關系
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息，并對其進行分析和判別
多模態感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術，讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應，增加親和力和互動性
AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種復雜任務
機器人機械手有多個關節和多個自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習
