1. 背景
報告發布:M2 Consulting覓途咨詢發布《人形機器人應用場景洞察白皮書-工業場景篇》,聚焦人形機器人在工業領域的應用。
報告目的:為產業提供多面、可靠、新穎的視角,助力產業健康、可持續發展。
2. 洞察:人形機器人落地場景順序與評估模型
場景演進邏輯:人形機器人落地場景將由工業向家庭、商業服務演進,基于場景的標準化程度和任務的復雜程度。
評估模型:提出人形機器人場景落地評價模型,評估維度包括場景結構化程度和任務復雜程度,對應機器人感知、決策、運控、交互四大能力。
3. 聚焦:工業場景落地(新能源汽車制造)
適配邏輯:人形機器人將作為新質生產力,替代低效人工,優先落地人工參與度G的半柔性工序。
優先適配工種:搬運、質檢、工站銜接、基礎組裝。
演進路徑:從試制線學習開始,逐步向SOP產線演進,優先在電池組裝、總裝工序應用。
4. 縱覽:國內外人形機器人落地場景順序
趨勢:Top3應用場景為工業、家庭、商業服務。
地區差異:
北美:優先應用于工業生產、倉儲物流和特種應用。
歐洲:優先應用于家庭服務。
日韓:優先應用于家庭服務和商業服務,尤其以康養為主。
ZG:以工業生產為主要應用場景,同時覆蓋倉儲、特種應用等。
5. 展望:人形機器人產業關鍵節點識別
工業場景:
2027年:行業進入小批量產關鍵年。
2030年:行業開啟商業化關鍵節點,優先在高人力成本市場實現。
家庭場景:
背景:老齡化進程加速,療養服務人員需求缺口大。
定位:具身智能生活助手,為有需求、有能力、有意愿的客戶群體提供價值。
6. 具體案例
特斯拉Optimus:從簡單行走發展到工廠內自主行走與準確電池分揀,預計2025年量產5000臺。
優必選Walker S1:已在多家車企實訓,獲500臺意向訂單,預計2025年二季度規模交付。
7. 結論
人形機器人產業發展:產品技術是關鍵驅動因素,隨著技術成熟和成本降低,人形機器人將在更多場景實現商業化應用。

| 資料獲取 | |
| 服務機器人在展館迎賓講解 |
|
| 新聞資訊 | |
| == 資訊 == | |
| » 2025機器人企業創新50強 | |
| » 機器人的動力學:拉格朗日法 | |
| » 機器人的運動學模型:運動學模型和動力學模 | |
| » 機器人的傳動機構:有絲杠傳動機構、齒輪傳 | |
| » 機器人的移動機構:車輪式移動機構;履帶式 | |
| » 機器人的技術參數:自由度、定位精度和重復 | |
| » 醫用機器人的應用:臨床醫療用機器人、護理 | |
| » 海南省中小學人工智能教育應用指南 (20 | |
| » 海南省推進中小學人工智能教育工作方案 ( | |
| » 服務機器人的應用:為人類生活和健康提供服 | |
| » 機器人的詳細設計:控制方案,設計及驅動方 | |
| » 機器人的自由度,直接影響到機器人的機動性 | |
| » 機器人系統的結構:機械手、環境、任務 和 | |
| » 2025年智能焊接機器人產業發展藍皮書: | |
| » 商用服務機器人控制系統的組成:任務規劃, | |
| == 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
智能消毒機器人 |
|
機器人底盤 |
![]() |